newssportsaz_0q4zf1
Indonesia melangkah maju dengan mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang mengedepankan Bahasa Indonesia dan budaya lokal—baik melalui inisiatif pemerintah maupun kolaborasi sektor teknologi.
Inisiatif Pemerintah untuk Jaga Ragam Bahasa
Endang Aminudin Aziz, kepala Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa Kemdikbud, memimpin upaya mendokumentasikan lebih dari 700 bahasa daerah di Indonesia. Ia bekerja sama dengan komunitas lokal, akademisi, dan aktivis untuk mengumpulkan data yang akan digunakan dalam pelatihan large language models (LLM). Selain itu, agensinya juga tengah mengembangkan alat berbasis AI untuk menilai vitalitas bahasa lokal demi pelestariannya. CNBC Indonesia+5TIME+5ResearchGate+5
Sahabat‑AI: Model Lokal untuk Layanan Kontekstual
Indosat Ooredoo Hutchison dan GoTo meluncurkan Sahabat‑AI, sebuah ekosistem model bahasa besar (LLM) yang mendukung Bahasa Indonesia serta berbagai bahasa daerah lainnya. Model ini dikembangkan bekerja sama dengan AI Singapore dan Tech Mahindra, menggunakan platform Nvidia—tujuannya agar layanan AI dapat memahami konteks budaya dan bahasa lokal secara akurat. CNN Indonesia+4Reuters+4ETCIO.com+4
Versi terbaru Sahabat‑AI resmi diluncurkan pada Juni 2025, dengan fitur untuk memahami beberapa bahasa lokal seperti Jawa dan Sunda—sebuah terobosan dalam penyediaan layanan berbasis AI yang inklusif. Tempo+7CNBC Indonesia+7Capacity Media+7
Riset Akademik: Model Bahasa Mendukung Bahasa Daerah
Dari ranah akademik, beberapa model AI lokal sedang dikembangkan:
-
Cendol: Koleksi model LLM bahasa Indonesia yang menunjukkan peningkatan efektivitas hingga 20% dalam berbagai tugas, serta menjangkau bahasa-bahasa pribumi Indonesia. CNN Indonesia+1arXiv
-
NusaBERT: Model multilingual yang dikembangkan dari IndoBERT, mencakup bahasa-bahasa daerah Indonesia dan ditunjukkan unggul dalam pemahaman lintas linguistik. medium.com+9arXiv+9CNN Indonesia+9
-
Komodo‑7B: Model generatif parameter besar yang mendukung Indonesia, Inggris, dan 11 bahasa daerah—menawarkan terjemahan lebih akurat dan inklusif dibanding LLM umum. arXiv
Ringkasan Inisiatif AI Lokal Indonesia
| Inisiatif / Program | Fokus Utama |
|---|---|
| Pelestarian bahasa daerah | Data dikumpulkan lewat LLM untuk menjaga jagat linguistik Indonesia |
| Sahabat‑AI | LLM komersial lokal mendukung Bahasa Indonesia dan bahasa daerah |
| Riset Lokal (Cendol etc.) | Model-model ilmiah memperkuat kemampuan AI dalam bahasa dan konteks lokal |
Kesimpulan
Indonesia semakin menegaskan kemandirian teknologi AI-nya dengan pendekatan yang menghargai keragaman bahasa dan budaya. Dari upaya pelestarian bahasa hingga pembuatan AI lokal yang kontekstual, negara ini membuktikan bahwa teknologi dapat menjadi alat pemberdayaan budaya—bukan hanya otomatisasi.
